計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘哪個更有前途？

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘哪個更有前途？簡單來說，大數(shù)據(jù)和計算機視覺都是人工智能技術領域范疇，大數(shù)據(jù)技術是AI的底層支撐技術，計算機視覺技術則屬于AI領域的應用技術。

AI智能機器人崛起下，數(shù)據(jù)挖掘更有戰(zhàn)略性意義，挖掘整個地球·微觀·宇宙數(shù)據(jù)。相當于戰(zhàn)略性的等級，核武器等級。

在人類需求下，計算機視覺更有戰(zhàn)術上的意義，精確顯現(xiàn)到夸克·外太空·宇宙景象。相當于戰(zhàn)術性等級，精準常規(guī)導彈等級。

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘哪個更有前途？計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像——百度百科

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘哪個更有前途？數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標——百度百科

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘哪個更有前途？兩者的區(qū)別有點象專業(yè)論文和科普論文的區(qū)別。前者更深奧，不是相關專業(yè)的人其實很難說出個一二三。整體的理論和應用相對而言會比較前沿。后者則更大眾，而且在行業(yè)的應用相對而言跟廣泛。要說發(fā)展情景，如果能進入計算機視覺領域當然前景會不錯。而言相對而言需要的技術相對而言比較高端。前景(錢景)可能也會更好。但就業(yè)面相對會窄一些。數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)面相對會更廣一些。

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘各自需要的知識儲備：

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘哪個更有前途？計算機視覺的知識儲備：

圖像處理的知識：圖像處理大致包括的內(nèi)容：光學成像基礎、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像配

立體視覺的知識：立體視覺大致包括的內(nèi)容：相機幾何模型、雙目視覺、從運動中恢復物體結構、三維重建技術等

人工智能的知識：人工智能大致包括的內(nèi)容：場景理解與分析、模式識別、圖像搜索、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等

從前面的說明可以看出，計算機視覺的知識儲備是涵蓋數(shù)據(jù)挖掘相關理論的。但從事數(shù)據(jù)挖掘相關領域的知識則需要在業(yè)務實踐中領域?qū)W習。

計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘泛泛的來說都是大數(shù)據(jù)領域，涉及到的知識點都比較深奧，并不是所有人都適合學習計算機視覺和大數(shù)據(jù)挖掘的，如果你也想加入這個行列那就來達內(nèi)先申請免費的試聽課程，來試聽一下看看自己到底適合不適合學習計算機視覺與數(shù)據(jù)挖掘，達內(nèi)20年IT培訓歷程，開設了12大熱門IT課程，現(xiàn)在都可以申請免費試聽課程終究會找到適合自己的IT課程！